Wat is het verschil tussen een chatbot en een agent?

Een chatbot beantwoordt vragen op basis van een script of taalmodel. Een agent plant zelf een aanpak, gebruikt tools (API's, databases, systemen), onthoudt context en handelt autonoom binnen guardrails. Een chatbot praat — een agent doet.

Low-code of high-code — wat moeten we kiezen?

Begin altijd low-code (OpenClaw, n8n, Hermes) om snel te valideren. Migreer naar high-code (LangGraph, CrewAI, custom) zodra je productie-eisen, complexe workflows of strikte governance nodig hebt. Wij helpen je die keuze te maken op basis van use-case en context.

Hoe lang duurt het bouwen van een agent?

Een low-code prototype staat doorgaans binnen 1–2 weken. Een productie-grade agent met evals, guardrails en monitoring duurt 6–12 weken, afhankelijk van integraties en compliance-eisen.

Wat kost een agent in productie?

De build-kosten variëren van enkele tienduizenden euro's voor een gerichte agent tot zes cijfers voor enterprise-deployments. Run-kosten zijn typisch €0,01–€0,50 per agent-run, afhankelijk van model, context en tool-calls. Wij maken altijd een kosten-modellering vooraf.

Hoe houden jullie agents veilig en compliant?

Met guardrails op input/output, role-based access, audit-logs, PII-redaction en evals die regressies vangen. Voor enterprise: deployment in jullie eigen cloud, mogelijkheid tot on-prem en compliance met GDPR, ISO 27001 en sectorspecifieke kaders.

Trainen jullie ook ons team om zelf agents te bouwen?

Ja — dat is een kern van wat we doen. Onze workshops dekken zowel low-code (OpenClaw, n8n, Hermes) als high-code frameworks (LangGraph, CrewAI). Bij build-trajecten dragen we kennis over zodat jullie team de agent kan onderhouden en uitbreiden.

// 01 — AI AGENTSTrain + Build

Build and train business-specific AI Agents

From first low-code prototype to production-grade agents for enterprise. We train your team and build alongside you.

8.6/10·25+ TRAJECTEN·Vermeld in RTL · FD · BNR

Schedule an Agent Session View client cases

// 02 — DEFINITION

An agent is more than a chatbot.

It plans, decides, and acts — autonomously within guardrails you set. With memory, tool use, and clear evals under the hood.

Plannen

Breekt complexe taken op in stappen.

Tool-gebruik

Roept API's, databases en systemen aan.

Geheugen

Onthoudt context binnen en tussen sessies.

Autonomie

Beslist zelf de volgende stap binnen guardrails.

// 03 — WHAT WE DO// 03 pillars

Train, build, scale.

Trainen

Workshops voor teams op alle niveaus — van eerste agent tot productie-architectuur.

Bekijk workshops

Bouwen

Onze agentic engineers bouwen maatwerk-agents in jouw stack en workflows.

Vraag een offerte

Schalen

Van pilot naar productie met monitoring, evals, kostencontrole en governance.

Naar consultancy

// 04 — TOOLINGLow-code ↔ High-code

From low-code to high-code — we know the entire stack.

Low-code / No-code

Rapid validation

OpenClaw

WorkshopBuild

Visuele agent-builder van Nederlandse bodem — snel van idee naar werkende agent.

Workshop

Hermes

WorkshopBuild

Enterprise agent-platform met sterke governance en audit-trail.

n8n

WorkshopBuild

Open-source workflow-automation met krachtige AI-nodes en self-hosting.

Microsoft Copilot Studio

Workshop

Agents bouwen binnen het Microsoft 365- en Power Platform-ecosysteem.

Workshop

Zapier AI

Workshop

Snelle integratie-agents over duizenden SaaS-tools heen.

High-code / Frameworks

Production-grade

LangGraph

Build

Stateful multi-agent workflows met expliciete control flow.

CrewAI

Build

Role-based agent-teams die als een afdeling samenwerken.

LangChain

Build

Composable LLM-apps met een uitgebreid integratie-ecosysteem.

LlamaIndex

Build

Data-aware agents met sterke RAG- en indexing-primitives.

Custom Python/TS

Build

Maatwerk vanaf scratch — voor unieke workflows en strikte requirements.

// 05 — PROCES// 04 fases

Van use-case naar live agent in enkele weken.

01 — Discovery

Use-cases scoren

Workshop met stakeholders: kansen scoren op impact × haalbaarheid, top-3 selecteren.

Deliverable

Geprioriteerde agent-backlog

02 — Prototype

Low-code prototype

In 1–2 weken een werkende agent in OpenClaw, n8n of Hermes om aannames te valideren.

Deliverable

Werkende prototype + leerlessen

03 — Engineering

Productie-grade build

Migratie naar LangGraph/CrewAI of custom Python met evals, guardrails en logging.

Deliverable

Agent in staging + test-suite

04 — Operate

Live & monitoren

Productie-launch met monitoring, retraining-loop en kostenbeheer per agent-run.

Deliverable

Live agent + ops-dashboard

// 06 — IN PRODUCTION AT

Our agentic engineers build for real enterprises.

Onze klanten// 05 — Vertrouwd door

500+ organisaties geholpen met AI-vraagstukken

AWS

Nvidia

Hewlett Packard

AFAS

Nyenrode

Funda

HAL Investments

AWS

Nvidia

Hewlett Packard

AFAS

Nyenrode

Funda

HAL Investments

AWS

Nvidia

Hewlett Packard

AFAS

Nyenrode

Funda

HAL Investments

AWS

Nvidia

Hewlett Packard

AFAS

Nyenrode

Funda

HAL Investments

YoungCapital

BDO

KPN

AKD

Loyens & Loeff

ABN Amro

KVK

YoungCapital

BDO

KPN

AKD

Loyens & Loeff

ABN Amro

KVK

YoungCapital

BDO

KPN

AKD

Loyens & Loeff

ABN Amro

KVK

YoungCapital

BDO

KPN

AKD

Loyens & Loeff

ABN Amro

KVK

Oracle

CSU

RTL

Mediahuis

DNB

Oracle

CSU

RTL

Mediahuis

DNB

Oracle

CSU

RTL

Mediahuis

DNB

Oracle

CSU

RTL

Mediahuis

DNB

// CASES// 03 cases

Agents in productie.

Wolters Kluwer

Legal Tech

Challenge

Juristen besteedden uren aan het doorzoeken van wet- en regelgeving voor klantvragen.

Approach

Research-agent in LangGraph met RAG over de juridische kennisbank en guardrails op bron-attributie.

Snellere advisering, hogere consistentie en altijd traceerbare bronnen.

InShared

Insurance

Challenge

Inkomende schadeclaims handmatig triagen kostte te veel tijd in piekmomenten.

Approach

Multi-agent triage-flow (CrewAI) die documenten leest, fraude-signalen detecteert en routeert.

Klanten krijgen sneller duidelijkheid; agents focussen op complexe cases.

ANWB

Member Services

Challenge

24/7 first-line support bieden zonder de menselijke kwaliteit te verliezen.

Approach

Member-support-agent op n8n + custom Python met escalatie naar mens bij twijfel.

Hogere oplossing in eerste contact, kortere wachttijden bij menselijke agents.

// 07 — USE CASES// By function

Agents for every department.

Sales

Lead-enrichment, account research en gepersonaliseerde outreach.

Service

Tier-1 support, ticket-triage en kennisbank-Q&A.

Operations

Process-automation, document-verwerking en exception-handling.

Research

Market intel, competitive analysis en interne research-agents.

// 08 — FAQ// 06 vragen

Frequently asked questions.

GET STARTED// 09

Klaar om je eerste agent live te krijgen?

Plan een agent-sessie — we sparren over use-cases, tooling en aanpak. Vrijblijvend.

Vraag een offerte aan

Build and train business-specific AI Agents

An agent is more than a chatbot.

Plannen

Tool-gebruik

Geheugen

Autonomie

Train, build, scale.

Trainen

Bouwen

Schalen

From low-code to high-code — we know the entire stack.

Low-code / No-code

OpenClaw

Hermes

n8n

Microsoft Copilot Studio

Zapier AI

High-code / Frameworks

LangGraph

CrewAI

LangChain

LlamaIndex

Custom Python/TS

Van use-case naar live agent in enkele weken.

Use-cases scoren

Low-code prototype

Productie-grade build

Live & monitoren

Our agentic engineers build for real enterprises.

500+ organisaties geholpen met AI-vraagstukken

Agents in productie.

Wolters Kluwer

InShared

ANWB

Agents for every department.

Sales

Service

Operations

Research

Frequently asked questions.

01Wat is het verschil tussen een chatbot en een agent?

02Low-code of high-code — wat moeten we kiezen?

03Hoe lang duurt het bouwen van een agent?

04Wat kost een agent in productie?

05Hoe houden jullie agents veilig en compliant?

06Trainen jullie ook ons team om zelf agents te bouwen?

Klaar om je eerste agent live te krijgen?