AI-Agents: wat zijn het en wat heb je eraan als bedrijf?

AI-agents beloven bedrijfsprocessen ingrijpend te veranderen door repetitieve en tijdrovende taken te automatiseren. Ontdek hoe deze geavanceerde technologie jouw organisatie kan transformeren en kosten kan besparen.

Wat zijn AI-Agents?

AI-agents zijn geavanceerde softwareprogramma's gebaseerd op large language modellen (LLM's), zoals de technologie achter ChatGPT (GPT4o), Claude of open-source alternatieven als Llama3 of Mistral. Hoewel generieke modellen breed inzetbaar zijn, missen ze vaak de specifieke kennis die nodig is voor bedrijfsprocessen. AI-agents lossen dit probleem op door gespecialiseerd te worden voor specifieke taken binnen een organisatie.

Het probleem met generieke modellen

Generieke AI-modellen zijn getraind op enorme datasets en kunnen diverse vragen beantwoorden. Echter, hun generieke aard beperkt hun vermogen om specifieke bedrijfsprocessen te optimaliseren. Ze fungeren vaak als chatbots die basale vragen kunnen beantwoorden, zoals vragen over een personeelshandboek. Hoewel nuttig, bieden deze modellen beperkte voordelen voor organisaties die hun processen willen automatiseren en optimaliseren.

De kracht van specialisatie

AI-agents zijn opgebouwd uit een keten van kleinere, gespecialiseerde AI-modellen. Elk model heeft zijn eigen expertisegebied. Bijvoorbeeld, model A kan alles weten over klantenservice, model B is gespecialiseerd in databasebeheer en model C excelleert in probleemoplossing. Deze agents kunnen met elkaar communiceren en hebben toegang tot API's, waardoor ze geautomatiseerde acties kunnen uitvoeren.

Een voorbeeld is een databasebeheer-agent die via API's informatie kan ophalen en mutaties kan doorvoeren. Door samen te werken, kunnen deze agents niet alleen cognitieve processen overnemen, maar ook daadwerkelijk acties ondernemen. Dit maakt ze bijzonder geschikt voor het overnemen van repetitieve en tijdrovende taken van menselijke medewerkers.

Praktijkvoorbeelden van AI-Agents

Een van de meest indrukwekkende voorbeelden van de inzet van AI-agents komt van Klarna, een Zweeds betaalbedrijf. Klarna ontwikkelde een AI-agency systeem voor hun klantenservice, dat repetitieve vragen en handelingen kon overnemen. Dit systeem resulteerde in een besparing van 700 fulltime-equivalenten (FTE), wat een jaarlijkse besparing van 40 miljoen euro opleverde.

Een ander voorbeeld is Nationale Nederlanden, die een AI-agent inzet in hun schadeafhandelingsproces. Deze agent kan afbeeldingen controleren op fraude door te zoeken of ze eerder op het internet zijn verschenen. Wat normaal gesproken een mens vijf minuten zou kosten, wordt nu in een fractie van die tijd uitgevoerd. Dit bespaart het bedrijf aanzienlijke tijd en middelen.

De toekomst van AI-Agents in automatisering

In Silicon Valley worden AI-agents beschouwd als de nieuwe heilige graal van automatisering. Men gelooft dat met de juiste infrastructuur, de meeste repetitieve taken, communicatietaken en cognitieve processen van menselijke medewerkers kunnen worden overgenomen door AI-agents. Dit zal resulteren in een verschuiving waarbij mensen meer controleurs worden van het proces, terwijl de AI-agents het uitvoerende werk doen.

Een concreet voorbeeld hiervan is het beheren van advertentiecampagnes. Waar mensen voorheen zelf het hele proces van AdWords moesten uitvoeren, kan een AI-agent nu de planning maken, suggesties doen en uiteindelijk de campagnes inboeken. De menselijke medewerker hoeft alleen nog de suggesties te controleren en goed te keuren.

Economische impact van AI-Agents

Volgens McKinsey kan de technologie van AI-agents de komende jaren tot wel 4,4 triljoen dollar aan de wereldwijde economie bijdragen. Dit enorme potentieel benadrukt het belang van het investeren in en implementeren van deze technologie in jouw bedrijf.

AI-Agents in de praktijk: hoe start je?

Het implementeren van AI-agents in jouw organisatie begint met het identificeren van de processen die het meest gebaat zijn bij automatisering. Dit zijn vaak repetitieve en tijdrovende taken die een hoge mate van precisie vereisen. Vervolgens moet je bepalen welke gespecialiseerde AI-modellen nodig zijn en hoe deze met elkaar kunnen communiceren.

Voor bedrijven die geïnteresseerd zijn in de mogelijkheden van AI-agents, biedt AI.nl en dochterbedrijf The Automation Group. We denken graag mee over de mogelijkheden van AI-agents, maar helpen ook bij de ontwikkeling en implementatie van deze systemen.

Conclusie

De komst van AI-agents markeert een revolutionaire stap in de wereld van bedrijfsautomatisering. Door gebruik te maken van gespecialiseerde AI-modellen kunnen organisaties repetitieve taken automatiseren, de efficiëntie verhogen en aanzienlijke kostenbesparingen realiseren. De ervaringen van bedrijven zoals Klarna en Nationale Nederlanden illustreren de potentie van deze technologie.

Als jouw organisatie wil profiteren van de voordelen van AI-agents, is het nu de tijd om te investeren in deze technologie. Neem contact op met AI.nl en Automation Group om meer te weten te komen over de mogelijkheden en hoe je deze technologie in je eigen bedrijfsprocessen kunt integreren. De toekomst van bedrijfsautomatisering is hier, en AI-agents staan klaar om de manier waarop we werken voorgoed te veranderen.

‍

// About the author

Remy Gieling

Mede-oprichter, AI-expert & bestseller-auteur

Tech-expert (1988) gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie en mede-oprichter van ai.nl, The Automation Group, Proxies en eBrain.ai. Oud-hoofdredacteur van diverse zakenmerken en daardoor een geoefend verteller op het podium en in de media. Verzorgt jaarlijks 150+ AI-keynotes in binnen- en buitenland en is gastdocent aan Nyenrode. Co-auteur van zeven boeken, waaronder 'Handboek AI Strategie' en 'AI Agents', en bekend als presentator op radio en RTL Z. Reist langs de labs van OpenAI, Nvidia en Tencent en vertaalt de nieuwste doorbraken naar inzichten die leiders direct kunnen toepassen.

LinkedIn