Live AI-nieuws
    Sony and TSMC partner to manufacture image sensors togetherNew reCaptcha check fails on Android phones without Google servicesNvidia has committed $40 billion to AI equity deals this yearKorean manufacturers back Config to become the TSMC of robot dataGM to pay $12.75 million in California driver privacy settlementTesla FSD will only be available as a subscription in the Netherlands after May 15Elon Musk and Sam Altman battle in court over the future of OpenAIWingtech demands $8 billion from Dutch state over Nexperia interventionSony considers AI to edit gameplay into short social media clipsAnthropic blames 'evil' AI portrayals for Claude’s blackmail attemptsBig Tech reportedly plans to buy chip machines for SK hynix memory labsAI security tool Mythos falsely flags four vulnerabilities in curl
    Sony and TSMC partner to manufacture image sensors togetherNew reCaptcha check fails on Android phones without Google servicesNvidia has committed $40 billion to AI equity deals this yearKorean manufacturers back Config to become the TSMC of robot dataGM to pay $12.75 million in California driver privacy settlementTesla FSD will only be available as a subscription in the Netherlands after May 15Elon Musk and Sam Altman battle in court over the future of OpenAIWingtech demands $8 billion from Dutch state over Nexperia interventionSony considers AI to edit gameplay into short social media clipsAnthropic blames 'evil' AI portrayals for Claude’s blackmail attemptsBig Tech reportedly plans to buy chip machines for SK hynix memory labsAI security tool Mythos falsely flags four vulnerabilities in curl
    Back to articles// AI Fundamentals

    ChatGPT is niet jouw cheerleader — waarom je juist kritische feedback van AI nodig hebt

    Wie regelmatig met ChatGPT of andere taalmodellen werkt, herkent het vast: je legt een idee voor, vraagt of het klopt — en krijgt een enthousiast “ja, geweldig idee!”. Dat voelt prettig, maar het is niet altijd terecht.

    Job van den Berg Published 22 oktober 2025 2 min read
    Taalmodellen hebben van nature de neiging om complimenteus te zijn.

    Wie regelmatig met ChatGPT of andere taalmodellen werkt, herkent het vast: je legt een idee voor, vraagt of het klopt — en krijgt een enthousiast “ja, geweldig idee!”. Dat voelt prettig, maar het is niet altijd terecht.
    Taalmodellen hebben van nature de neiging om complimenteus te zijn. Ze bevestigen jouw redenering of idee, ook als dat misschien niet helemaal klopt. Dat kan leiden tot een vertekend zelfbeeld of zelfs verkeerde aannames in je werk.

    Waarom dit gevaarlijk is

    Als een AI-model jou onterecht bevestigt, loop je het risico om in een verkeerde richting te denken. Zeker wanneer je AI inzet voor onderzoek, strategie of creatieve concepten, kan zo’n te positieve toon zorgen voor self-fulfilling prophecy’s: je gaat geloven dat je idee goed is, simpelweg omdat het model dat zegt.

    Toen GPT-5 (het nieuwste model van ChatGPT) werd uitgebouwd, hebben ontwikkelaars dit fenomeen deels teruggedraaid. Het model is iets kritischer ingesteld: het durft vaker tegen te spreken of genuanceerde feedback te geven. Toch viel dat niet bij iedereen in de smaak — veel gebruikers vonden die kritische houding “minder prettig”.

    Maar juist dat ongemak is waardevol.

    Kritisch denkvermogen: de vaardigheid van de toekomst

    In een wereld waar AI steeds meer beslissingen ondersteunt, wordt kritisch denkvermogen de sleutel tot succes. Het vermogen om aannames te bevragen, argumenten te toetsen en alternatieven te overwegen, onderscheidt mensen van machines.

    Gebruik daarom een taalmodel niet als applausmachine, maar als kritische sparringpartner. Vraag niet:

    “Is dit een goed idee?”
    maar eerder:
    “Kun je als devil’s advocate uitleggen waarom dit misschien géén goed idee is?”

    Die kleine verschuiving in formulering maakt een wereld van verschil.

    Zo haal je het meeste uit ChatGPT

    • Formuleer je vragen kritisch. Vraag om tegenargumenten of valkuilen.
    • Gebruik AI als spiegel. Laat het jouw redenering analyseren in plaats van bevestigen.
    • Omarm weerstand. Kritiek van een taalmodel is geen afwijzing, maar een kans om te verfijnen.

    Wie AI op deze manier gebruikt, vergroot niet alleen de kwaliteit van zijn ideeën, maar ook zijn eigen denkvermogen.

    Conclusie:
    ChatGPT is geen cheerleader, maar een briljante sparringpartner — als je hem de juiste rol geeft. Door het model expliciet te vragen om kritisch te reflecteren, voorkom je bevestigingsbias en maak je van AI een hulpmiddel dat je écht slimmer maakt.

    Job van den Berg — Mede-oprichter, AI Keynote Spreker & Techondernemer bij ai.nl

    // About the author

    Job van den Berg

    Mede-oprichter, AI Keynote Spreker & Techondernemer

    Tech-ondernemer (1989) met een achtergrond als socioloog (BSc Sociologie en MSc Research Master Sociology and Social Research & Statistics, Universiteit Utrecht) en een van de meest gevraagde keynote sprekers over AI en data in Nederland. Als mede-oprichter van Ai.nl, The Automation Group en Proxies leidt hij engineers die agentic AI van prototype naar productie brengen binnen enterprises. Op het podium vertaalt Job die hands-on praktijk naar concrete strategieën. Eerder was Job Chief Data bij o.a. DPG Media en Kantar. Hij is co-auteur van 5 boeken over AI waaronder 'AI Agents' en 'Handboek AI Strategie' en een veelgevraagd expert in de landelijke media.

    LinkedIn
    // GET STARTED// How we can help

    Beyond reading — let AI work for you.

    // CONTINUE READINGAll articles

    More from AI Fundamentals.

    Nieuwsbrief

    Blijf voor op AI.

    Eens per maand: cases, frameworks en concrete voorbeelden van wat werkt op de werkvloer. Geen ruis.

    Geen spam. Uitschrijven kan altijd.