Haal meer waarde uit minder data: waarom datakwaliteit belangrijker is dan datakwantiteit

In de afgelopen jaren was het verzamelen van zoveel mogelijk data de norm voor bedrijven. Het idee was simpel: hoe meer data, hoe beter. Maar deze ‘verzamelwoede’ heeft ervoor gezorgd dat veel bedrijven nu bergen data hebben opgeslagen zonder precies te weten wat die data waard is. Deze grote hoeveelheden data lijken vaak op een overvolle zolder of berging – je bewaart het, maar er zit veel rommel tussen. In dit artikel leggen we uit waarom de focus op datakwaliteit belangrijker is dan ooit en hoe bedrijven kunnen beginnen met het verzamelen van de juiste data voor waardevolle inzichten.

Het probleem met teveel data: een vergelijking met de zolder of berging thuis

Stel je een overvolle zolder voor waar door de jaren heen van alles is opgeslagen: oud speelgoed, kapotte apparaten, vergeten fotoalbums. Dingen die je niet direct nodig hebt, maar bewaart ‘voor het geval dat’. Op een dag moet je die ruimte opruimen, bijvoorbeeld als je gaat verhuizen of kleiner gaat wonen. Dan wordt ineens duidelijk hoeveel onnodige spullen er staan.

Voor veel bedrijven geldt hetzelfde principe in hun cloudomgeving. In een poging zoveel mogelijk data te verzamelen, is er een ‘berg’ aan informatie opgeslagen. Deze data ligt vaak ongebruikt en ongeorganiseerd opgestapeld, zonder dat men precies weet wat het allemaal betekent. Deze aanpak leidt tot hoge kosten, zowel financieel als ecologisch, omdat opslagcapaciteit schaars en duur is. En erger nog, deze ongestructureerde data voegt vaak weinig tot geen waarde toe.

Waarom datakwaliteit de belangrijkste factor moet zijn

In plaats van te denken in termen van kwantiteit, is het belangrijker om te focussen op kwalitatieve data – gegevens die waardevol en betrouwbaar zijn en die inzicht geven in belangrijke trends en prestaties van het bedrijf. Dit gaat verder dan alleen het verzamelen van zoveel mogelijk gegevens; het draait om het verzamelen van data die:

1. Consistent is – Data die door de tijd heen op dezelfde manier wordt bijgehouden, waardoor trends beter zichtbaar worden.
2. Variatie over de tijd toont – Met data die over verschillende tijdsperioden consistent is verzameld, krijg je inzicht in veranderingen en ontwikkelingen.
3. De juiste vragen beantwoordt – Door te focussen op data die écht iets zegt over je prestaties en doelen, krijg je de inzichten die je nodig hebt voor strategische beslissingen.

De noodzaak van granulaire data voor langetermijnwaarde

Granulaire data – data die in detail en over langere periodes consistent is verzameld – geeft bedrijven een diepgaand inzicht in de variaties en patronen die zich voordoen in hun markt. Dit soort data laat zien hoe verschillende factoren door de tijd heen veranderen en hoe het bedrijf daarop kan inspelen.

Bijvoorbeeld, een bedrijf dat nauwkeurige en consistente data verzamelt over klantvoorkeuren en aankoopgedrag door de tijd heen, kan beter inspelen op veranderende marktdynamiek en klantbehoeften. Het stelt organisaties in staat om sneller en gerichter te reageren, wat uiteindelijk een directe impact heeft op de klanttevredenheid en bedrijfsresultaten.

Tips voor bedrijven: van verzamelwoede naar datakwaliteit

Wil je als bedrijf overstappen van data verzamelen naar data benutten? Dit zijn enkele concrete stappen:

1. Bepaal welke data écht waardevol is
   Stel vast welke data werkelijk bijdraagt aan het inzicht in de prestaties van je bedrijf en focus alleen daarop. Vraag je af: welke meeteenheden zijn essentieel voor ons succes?
2. Zorg voor consistentie en kwaliteit
   Controleer en verbeter de kwaliteit van de data die je al hebt. Zijn de data correct en consistent door de tijd heen bijgehouden? Zijn er fouten of gaten?
3. Structureren en opschonen
   Organiseer je dataomgeving zodat alle gegevens goed vindbaar zijn en direct inzicht geven. Gebruik duidelijke structuren en zorg dat alles goed wordt gedocumenteerd.
4. Duurzame opslag
   Denk ook aan de ecologische en financiële impact van data-opslag. Door alleen kwalitatieve data op te slaan, bespaar je opslagruimte en verlaag je de kosten. Dit helpt niet alleen je bedrijf, maar draagt ook bij aan duurzaamheid door de druk op datacenters te verlagen.

De tijd waarin het verzamelen van zoveel mogelijk data de norm was, is voorbij. Tegenwoordig gaat het om datakwaliteit, consistentie en het vermogen om waardevolle inzichten te halen uit wat je hebt. Door te focussen op kwalitatieve data en deze over de tijd heen consistent te verzamelen, bouw je een waardevolle bron van informatie op. Een schone, goed georganiseerde ‘datakast’ geeft je de inzichten die je nodig hebt om strategische beslissingen te nemen en je organisatie naar een hoger niveau te tillen.

‍

// About the author

Job van den Berg

Mede-oprichter, AI Keynote Spreker & Techondernemer

Tech-ondernemer (1989) met een achtergrond als socioloog (BSc Sociologie en MSc Research Master Sociology and Social Research & Statistics, Universiteit Utrecht) en een van de meest gevraagde keynote sprekers over AI en data in Nederland. Als mede-oprichter van Ai.nl, The Automation Group en Proxies leidt hij engineers die agentic AI van prototype naar productie brengen binnen enterprises. Op het podium vertaalt Job die hands-on praktijk naar concrete strategieën. Eerder was Job Chief Data bij o.a. DPG Media en Kantar. Hij is co-auteur van 5 boeken over AI waaronder 'AI Agents' en 'Handboek AI Strategie' en een veelgevraagd expert in de landelijke media.

LinkedIn