Te mooi om waar te zijn? Zo herken je AI-content

AI-tools worden zó goed dat het onderscheid tussen echt en gemaakt steeds lastiger wordt. We scrollen door perfecte foto’s, vlekkeloze stemmen en video’s zonder hapering, terwijl de technologie achter de schermen in hoog tempo verbetert. Dat is indrukwekkend, maar ook tricky: hoe weet je nog wat je kunt vertrouwen?

Wat zegt de wet?

De EU AI Act verplicht in artikel 50 tot duidelijke labeling wanneer content door AI is gegenereerd of gemanipuleerd—denk aan tekst, beeld, audio en video. In de praktijk gebeurt dat nog weinig en is handhaving vooralsnog beperkt. Reken dus niet op een label; neem je eigen checks serieus.

Snelcheck: denk als een factchecker

Begin met een gezonde dosis twijfel. Is iets too good to be true—te perfect, te passend, te spectaculair? Ga er dan vanuit dat AI een rol kán spelen. Kijk vervolgens naar de context: waar is dit gepubliceerd, wie deelt het, en welk belang heeft de afzender? Bronnen die je niet kent en accounts zonder historie verdienen extra argwaan.

De datum is een signaal, geen bewijs

Controleer altijd de publicatie- of uploaddatum. Video’s van jaren terug kunnen opnieuw zijn geüpload of bewerkt, en AI bestond ook toen al—alleen was het vaak minder overtuigend. Zie de datum daarom als een aanwijzing, niet als doorslaggevend bewijs. Combineer het met andere signalen, zoals inconsistenties in schaduwen, handen, tanden, oorbellen, tekst op borden of rare lip-sync.

Praktische checks die wél werken

• Zoek omgekeerd (reverse image/video search) om eerder gebruik of alternatieve context te vinden.
• Let op artefacten: vervormde vingers, ‘glazige’ huid, onnatuurlijke patronen, mislukte letters en logo’s.
• Luister kritisch: monotone intonatie, onnatuurlijke adempauzes of identieke stemkleuring kunnen op AI-audio wijzen.
• Vergelijk meerdere bronnen: echte gebeurtenissen laten sporen na bij betrouwbare media en ooggetuigen.
• Check de maker: heeft het account een trackrecord, duidelijke bio en consistente stijl?

AI maakt creatie toegankelijker, maar ook misleiding eenvoudiger. Vertrouw niet blind op labels of likes; hanteer je eigen verificatieritueel. Twijfel je? Deel eerst je vraag (“bron?”) in plaats van de post zelf. Zo help je niet alleen jezelf, maar ook je netwerk om beter bestand te zijn tegen AI-gedreven desinformatie.

‍

‍

// About the author

Job van den Berg

Mede-oprichter, AI Keynote Spreker & Techondernemer

Tech-ondernemer (1989) met een achtergrond als socioloog (BSc Sociologie en MSc Research Master Sociology and Social Research & Statistics, Universiteit Utrecht) en een van de meest gevraagde keynote sprekers over AI en data in Nederland. Als mede-oprichter van Ai.nl, The Automation Group en Proxies leidt hij engineers die agentic AI van prototype naar productie brengen binnen enterprises. Op het podium vertaalt Job die hands-on praktijk naar concrete strategieën. Eerder was Job Chief Data bij o.a. DPG Media en Kantar. Hij is co-auteur van 5 boeken over AI waaronder 'AI Agents' en 'Handboek AI Strategie' en een veelgevraagd expert in de landelijke media.

LinkedIn