Waarom worden we maar niet productiever ondanks talloze technologische tools? Deze tools, ontworpen om ons efficiënter te maken, leiden vaak tot meer tijd besteed aan bijzaken zoals e-mailbeheer. Het resultaat: meer tools, minder productiviteit.
Het Centraal Planbureau signaleerde een productiviteitsstijging van 2009 tot 2023. Echter, een analyse door econoom Mathijs Bouman onthult dat we de technologie niet optimaal benutten. De toename in productiviteit komt vooral door meer werkuren, een fenomeen dat Bouman "armoedige productiviteit" noemt.
Technologische tools voegen ironisch genoeg vaak nieuwe taken toe in plaats van ons te helpen. Volgens Adobe spenderen werknemers gemiddeld 4,5 uur per dag aan e-mails, nog los van tijd op platforms zoals Teams en Slack. Deze belofte van efficiëntie blijkt vaak een illusie.
Hier komt generatieve AI om de hoek kijken. In tegenstelling tot traditionele tools, kan generatieve AI repetitieve taken automatiseren en complexe taken zelfstandig aanpakken. Deze "super-stagiair" analyseert data, herkent patronen en neemt besluiten, waardoor werknemers zich kunnen richten op belangrijker werk.
Twee concrete voorbeelden:
- Rapporten schrijven kost veel tijd, van dataverzameling tot analyse. Generatieve AI verandert dit compleet. Voer een schets in en de AI doet de rest: data verzamelen, analyseren, en een draft maken. Dit bespaart tijd bij het ordenen van informatie, zodat je je kunt focussen op analyse en planning.
- E-mailbeheer wordt ook eenvoudiger met generatieve AI. Het herkent urgentie in e-mails en stelt snelle, gepersonaliseerde antwoorden voor. Dit reduceert tijd besteed aan inboxbeheer, waardoor je meer tijd hebt voor belangrijk werk. Daarnaast maakt AI contractbeheer sneller en efficiënter door belangrijke clausules te identificeren en onderhandelingsadviezen te geven.
De integratie van generatieve AI in automatisering belooft een significante productiviteitsboost, zonder extra taken toe te voegen.
