AI-agents en generatieve AI gaan verder dan het overnemen van repetitieve taken

AI-agents en generatieve AI zijn tegenwoordig niet meer weg te denken uit het zakelijk landschap. Steeds vaker lees je dat deze technologieën ‘saaie’ en repetitieve taken kunnen overnemen. En dat klopt ook. Maar wie denkt dat het hierbij blijft, onderschat de werkelijke impact van deze ontwikkeling. AI-agents gaan veel verder dan simpele taakautomatisering en raken de kern van hoe we organisaties inrichten en processen vormgeven. In dit artikel duiken we in de fundamentele veranderingen die AI-agents teweegbrengen en waarom het nú cruciaal is om ermee aan de slag te gaan.

Van automatisering naar transformatie

Veel mensen beschouwen AI nog als een verlengstuk van bestaande automatisering, gericht op het efficiënter maken van repetitieve taken. Natuurlijk is dit een belangrijke stap: generatieve AI kan in zeer korte tijd grote hoeveelheden data verwerken, e-mails genereren of routinematige handelingen overnemen. Maar AI-agents gaan verder dan dat. Ze kunnen cognitieve taken uitvoeren die voorheen voorbehouden waren aan mensen, zoals het beoordelen van situaties, het nemen van beslissingen en het zelfstandig uitvoeren van complexe workflows.

Dit betekent dat de wijze waarop we processen vormgeven en werk organiseren volledig kan veranderen. We praten dan niet meer over simpele ‘taakoptimalisatie’, maar over fundamentele transformatie van businessmodellen en organisatiestructuren.

Lees ook: Het "Kasparov-syndroom": wat als AI jouw werk beter doet dan jij?

Process mining als startpunt

Voordat je AI-agents kunt inzetten, is het essentieel om je processen grondig in kaart te brengen. Process mining is hiervoor de ideale methode. Het biedt inzicht in:

1. Welke processen er precies zijn binnen jouw organisatie.
2. Wie bij deze processen betrokken zijn en welke verantwoordelijkheden zij dragen.
3. Welke data nodig zijn om het proces (en AI) goed te laten draaien.
4. Welke technologie al aanwezig is en hoe deze met AI kan integreren.

Pas wanneer je weet waar de knelpunten, kansen en afhankelijkheden liggen, kun je AI-agents doelgericht inzetten. Vaak zal blijken dat er meer mogelijk is dan je op voorhand dacht. Een proces dat je van tevoren als ‘saai’ en ‘repeterend’ bestempelde, kan bijvoorbeeld onderdeel zijn van een groter, strategisch belang.

AI-agents in je proces: herijking van aanpak

AI-agents hebben het potentieel om bepaalde processtappen geheel over te nemen of radicaal te herstructureren. Waar traditionele softwaretools vaak nog menselijke tussenkomst nodig hebben, kunnen AI-agents:

• Zelfstandig beslissingen nemen op basis van gedefinieerde criteria en machine learning-modellen.
• Data verzamelen, interpreteren en verwerken zonder continue menselijke sturing.
• Meerdere processen tegelijk beheren, communiceren met andere systemen en zelfs leren van nieuwe data.

Hiermee vervaagt de klassieke tweedeling tussen ‘human tasks’ en ‘machine tasks’. Veel organisaties zullen merken dat hun huidige manier van werken niet meer aansluit bij de potentie die AI-agents bieden. Het proces, de rolverdeling en zelfs de organisatiestructuur kunnen flink op de schop gaan.

Change management 2.0

Dat leidt tot een diepgaande verandering, vergelijkbaar met de opkomst van internet zo’n dertig jaar geleden. Toen moesten bedrijven zich opnieuw uitvinden en ontstonden er compleet nieuwe businessmodellen. Velen zijn zelfs nu, decennia later, nog bezig met die digitale transformatie.
AI-agents is hierbij te beschouwen als de volgende grote golf: Change management 2.0. Het vereist niet alleen nieuwe technologie, maar ook een cultuurverandering, nieuwe vaardigheden en een andere mindset binnen organisaties.
Denk aan vragen als:

• Hoe gaan we om met verantwoordelijkheden en eigenaarschap als AI-agents grotendeels autonoom kunnen werken?
• Welke competenties hebben onze mensen nodig om met AI samen te werken?
• Hoe borgen we ethische en sociale aspecten in de inzet van AI?

Lees ook: Multi-Agent Orchestration: de sleutel tot succesvolle bedrijfsvoering met AI-Agents

Waarom actie nú cruciaal is

Organisaties die nú beginnen met het in kaart brengen van hun processen en het verkennen van AI-agents, creëren een voorsprong. Niet alleen op het gebied van efficiëntie, maar vooral in wendbaarheid en innovatie. De toekomstbestendigheid van je organisatie staat op het spel. AI is niet langer een ‘nice-to-have’ of iets wat alleen in laboratoria getest wordt. Het is een integraal onderdeel van het bedrijfsmodel van morgen.

AI-agents en generatieve AI vertegenwoordigen een enorme sprong in mogelijkheden: van het automatiseren van repetitieve taken tot het herdefiniëren van complete processen en zelfs gehele organisatiestructuren. De sleutel tot succes is process mining: een grondige inventarisatie en analyse van je bestaande processen, betrokken stakeholders, data en technologie.

Wie verder durft te kijken dan puur automatisering, ziet dat AI-agents een herijking van de gehele organisatie vragen. Dit is “Change management 2.0”: niet zomaar een nieuwe tool implementeren, maar een fundamentele herinrichting van hoe we met elkaar samenwerken, waarde creëren en concurreren in een steeds dynamischere wereld.

Kortom: AI-agents zijn geen hype, maar een kantelpunt. Begin vandaag nog met het inzichtelijk maken van je processen en leg de basis voor de organisatie van morgen.