Kun je met AI een concurrentievoordeel behalen?

Een vraag die we heel vaak krijgen is: "Als ik nú AI ga inzetten in mijn bedrijfsvoering, word ik dan succesvoller dan mijn concurrent?" Het antwoord hierop is zowel ja als nee.

Voordeel behaal je vooral op de korte termijn

Op de korte termijn kun je door het implementeren van met name generatieve AI in je bedrijfs- en werkprocessen daadwerkelijk een voorsprong nemen. Veel bedrijven in Nederland maken op dit moment nog geen gebruik van AI; de adoptie is relatief laag. Als jij AI al toepast in je kernprocessen, marketingondersteuning, contractanalyses of klantbenadering, zul je inderdaad succesvoller zijn dan je concurrent die dat nog niet doet.

Door AI te integreren in je dagelijkse werkzaamheden, kun je efficiënter werken, kosten besparen en betere beslissingen nemen. Denk aan het automatiseren van repetitieve taken, het personaliseren van marketingcampagnes en het versnellen van data-analyse. Deze voordelen kunnen je een significant concurrentievoordeel opleveren in een markt waar AI nog niet wijdverspreid is.

Maar AI wordt over 2 jaar de standaard

Echter, over twee tot drie jaar is de verwachting dat elk bedrijf AI zal toepassen in hun bedrijfs- en werkprocessen. Het is vergelijkbaar met de begindagen van het internet: had je toen een website, dan was je uniek. Nu heeft vrijwel elk bedrijf een website. Zo zal het ook gaan met generatieve AI; het wordt de standaard.

Dit betekent dat alleen het inzetten van AI niet langer voldoende zal zijn om je te onderscheiden. De technologie wordt toegankelijker en de implementatie ervan zal gemeengoed worden. Het echte verschil zal gemaakt worden door hoe je AI inzet en met welke middelen.

Unieke data als onderscheidende factor

Wat wordt dan je onderscheidende waarde? Dat zijn vooral de data die je bezit en hoe je deze gebruikt om je generatieve AI-modellen te voeden. Generatieve AI-modellen zijn uitstekende generalisten maar minder goede specialisten, omdat ze getraind zijn op data van het internet. Deze data is vaak biased en bevat voornamelijk algemene kennis.

Met de unieke bedrijfsdata die jij in huis hebt, kun je je AI-modellen veel specifieker en effectiever maken. Data over specifieke processen binnen jouw bedrijf zorgen ervoor dat AI betere output genereert en je werkprocessen optimaal ondersteunt. Bedrijven met betere data zullen ook betere AI-resultaten behalen.

Het voordeel van unieke bedrijfsdata

Als jouw bedrijf beschikt over unieke data die je concurrent niet heeft, levert dat enorm veel voordeel op. Stel je voor dat je voorspelmodel voor klantverloop dankzij jouw data 2% beter presteert dan dat van je concurrent. Op grote schaal heeft dit een enorme impact op je bedrijfsresultaten.

Een verbetering van slechts enkele procenten kan leiden tot significante omzetstijgingen of kostenbesparingen. Bovendien is het voor concurrenten moeilijk om dit voordeel te kopiëren als ze niet over dezelfde kwaliteit of kwantiteit aan data beschikken. Je creëert hiermee een duurzaam concurrentievoordeel dat verder gaat dan alleen technologie.

Dit betekent investeren in:

• Data-infrastructuur: zorg voor systemen die data veilig en efficiënt kunnen opslaan en verwerken.
• Data-kwaliteit: investeer in het schoonmaken en onderhouden van je data om ervoor te zorgen dat ze accuraat en up-to-date zijn.
• Data-governance: stel policies en procedures op voor hoe data wordt beheerd en gebruikt binnen je organisatie.
• Data-analysevaardigheden: leid je team op in data-analyse en interpretatie om maximale waarde uit je data te halen.

AI strategisch inzetten

Het succesvol inzetten van AI gaat verder dan alleen het aanschaffen van de juiste tools. Het vereist een strategische aanpak waarbij je kijkt naar hoe AI past binnen je bedrijfsdoelstellingen en hoe het kan bijdragen aan het oplossen van specifieke uitdagingen.

Enkele stappen om AI strategisch te implementeren:

1. Identificeer kerngebieden: bepaal welke processen binnen je bedrijf het meest profiteren van AI.
2. Bepaal je data-behoeften: analyseer welke data je nodig hebt om AI effectief te laten werken in deze gebieden.
3. Ontwikkel een roadmap: maak een plan voor hoe je AI stapsgewijs gaat implementeren, inclusief mijlpalen en KPI's.
4. Betrek je team: zorg voor buy-in van medewerkers en investeer in training en ontwikkeling.
5. Monitor en optimaliseer: evalueer regelmatig de prestaties van je AI-oplossingen en maak aanpassingen waar nodig.

Voorbeelden van AI in Actie

• Marketing: personalisatie van content en aanbiedingen op basis van klantgedrag en -voorkeuren.
• Klantenservice: inzet van chatbots en virtuele assistenten voor snelle en efficiënte klantondersteuning.
• Productie: gebruik van AI voor voorspellend onderhoud om downtime te minimaliseren.
• Financiën: risicobeoordeling met behulp van machine learning-algoritmen.

De toekomst van AI en data

Door nu te investeren in zowel AI als je datahuishouding, leg je de basis voor toekomstig succes. In een wereld waar technologie snel evolueert, is het belangrijk om vooruit te denken en proactief te handelen. Het combineren van AI met je unieke data stelt je in staat om innovatieve oplossingen te creëren die moeilijk te repliceren zijn door concurrenten.

AI inzetten biedt op de korte termijn zeker voordelen ten opzichte van je concurrent. Maar op de lange termijn draait het om hoe je AI combineert met je unieke data. Door nu te investeren in je datahuishouding en strategische AI-toepassingen, leg je de basis voor duurzaam succes en een blijvend concurrentievoordeel.

‍