Innovaties in de AI-sector brengt niet alleen nieuwe technologieën, maar ook nieuwe prijsmodellen met zich mee. Een van de meest opvallende trends in 2024 is de verschuiving naar een resultaatsgericht prijsmodel, waarbij klanten alleen betalen wanneer de AI daadwerkelijk de beoogde taken voltooit - zo blijkt uit een analyse van The Information. Dit nieuwe model, gepionierd door bedrijven zoals Zendesk, Intercom en Forethought, heeft belangrijke lessen voor Nederlandse bedrijven, vooral als het gaat om efficiëntie en kostenbesparing in een steeds verder geautomatiseerde wereld.
Tot voor kort werd software vooral verkocht op basis van het aantal gebruikers (de bekende software as a service (SaaS)-modellen) of op basis van het gebruik van de software. Klanten betaalden bijvoorbeeld per gebruiker of per hoeveelheid gebruikte rekenkracht. Dit was lange tijd het fundament van de software-industrie, met vaste maandelijkse kosten, ongeacht of de software daadwerkelijk waarde toevoegde of efficiënt werd gebruikt.
In een wereld waarin AI steeds meer taken kan automatiseren, begint dat model echter te knellen. Zoals Nikhil Sane van Zendesk het verwoordt: "Het feit dat je onze dienst gebruikt, betekent niet dat je er waarde uit haalt." Hier komt het nieuwe outcome-based prijsmodel om de hoek kijken. Bedrijven zoals Zendesk rekenen nu pas wanneer hun AI-oplossing – bijvoorbeeld een chatbot – autonoom taken uitvoert, zonder dat menselijke medewerkers hoeven in te grijpen.
Voor bedrijven betekent dit dat ze niet betalen voor het gebruik van de software, maar voor de daadwerkelijke waarde die de software oplevert. Dit kan op de korte termijn tot lagere inkomsten leiden voor AI-leveranciers, maar biedt op de lange termijn kansen voor duurzame klantrelaties en grotere klanttevredenheid.
Nederlandse bedrijven die overwegen om AI-oplossingen te implementeren, kunnen veel leren van deze trend. Traditioneel wordt software in veel sectoren nog steeds verkocht op abonnementsbasis, waarbij klanten vaste maandelijkse kosten betalen voor toegang tot functies, ongeacht of die functies daadwerkelijk worden benut. Deze aanpak kan inefficiënt blijken in een tijd waarin AI steeds meer routinetaken automatiseert.
Voor Nederlandse bedrijven kan het outcome-based model betekenen dat ze meer controle krijgen over hun IT-budgetten. Ze betalen alleen voor AI-systemen wanneer deze daadwerkelijk waarde toevoegen door taken automatisch uit te voeren, zoals het oplossen van klantvragen zonder menselijke tussenkomst. Dit kan bijzonder waardevol zijn in sectoren zoals klantenservice, waar AI-chatbots taken zoals het beantwoorden van eenvoudige vragen kunnen overnemen.
Voorbeeld uit de praktijk: Bij RB2B, een bedrijf dat AI-chatbots gebruikt om klantvragen af te handelen, bleek dat de AI-bot Fin van Intercom in augustus 60% van de 948 supporttickets oploste. Dit bespaarde hun twee-koppige supportteam 142 uur werk, wat een significante kostenbesparing opleverde. In plaats van $10 per door een mens opgeloste vraag, betaalde het bedrijf slechts 99 cent per door de AI-bot afgehandelde taak.
Natuurlijk zijn er ook risico's verbonden aan dit model, zowel voor softwareleveranciers als voor bedrijven die het willen adopteren. Voor AI-leveranciers kan het moeilijk zijn om een stabiele inkomstenstroom te behouden, vooral wanneer de AI niet altijd perfect functioneert. Dit zou kunnen leiden tot onvoorspelbare inkomsten en kan druk uitoefenen op de ontwikkelteams om de prestaties van de AI-systemen continu te optimaliseren.
Aan de klantzijde kan er een risico zijn dat bedrijven te afhankelijk worden van deze resultaatgerichte prijsmodellen. Als de AI niet presteert zoals verwacht, kan dit leiden tot onverwachte kostenstijgingen wanneer taken toch door menselijke werknemers moeten worden uitgevoerd. Bedrijven moeten daarom kritisch kijken naar de betrouwbaarheid van de AI-oplossingen die ze kiezen en ervoor zorgen dat ze voldoende back-up systemen hebben.
De vraag is of dit prijsmodel ook aanslaat in Nederland, waar de adoptie van AI in verschillende sectoren toeneemt, maar waar bedrijven vaak nog traditioneel denken over IT-uitgaven. Outcome-based pricing kan vooral interessant zijn voor bedrijven in sectoren zoals klantenservice, e-commerce, en IT-beheer, waar AI-oplossingen al routinematig worden ingezet om veelvoorkomende taken te automatiseren.
Daarnaast kunnen Nederlandse bedrijven die zich bezighouden met productontwikkeling of softwarediensten dit model overwegen voor hun eigen klanten. Het kan een aantrekkelijke manier zijn om hun producten toegankelijker te maken voor kleinere bedrijven, die misschien terughoudend zijn om grote bedragen te investeren in AI voordat ze de daadwerkelijke waarde hebben gezien.
Als meer internationale softwarebedrijven overstappen op outcome-based pricing, kan dit een domino-effect veroorzaken, waarbij ook Nederlandse softwareleveranciers snel zullen moeten schakelen. Scott Woody, CEO van Metronome, verwacht dat wanneer grote spelers dit model omarmen, hun concurrenten snel zullen volgen. Bedrijven die vasthouden aan traditionele prijsmodellen kunnen de boot missen, vooral als klanten steeds meer gewend raken aan betalen voor daadwerkelijke resultaten in plaats van alleen voor gebruik.
Voor Nederlandse bedrijven biedt outcome-based pricing niet alleen een kans om hun IT-kosten beter te beheersen, maar ook om meer vertrouwen te krijgen in de AI-oplossingen die ze gebruiken. Door alleen te betalen voor technologie die daadwerkelijk werkt, kunnen bedrijven efficiënter opereren en hun middelen gerichter inzetten.
Om optimaal te profiteren van deze trend, moeten Nederlandse bedrijven:
Wil je meer weten over outcome-based pricing of de implementatie van AI-oplossingen in jouw bedrijf? Neem dan contact op met AI.nl en The Automation Group voor advies op maat en hulp bij het kiezen van de juiste AI-strategie voor jouw organisatie.
.svg)
