.svg)
Kunstmatige intelligentie heeft het vermogen om bedrijven radicaal te veranderen. Het kan processen automatiseren, nieuwe inzichten opleveren en medewerkers helpen productiever én creatiever te werken. Toch worstelen veel Nederlandse bedrijven met de vraag: hoe zorgen we ervoor dat AI echt impact heeft binnen onze organisatie?
De sleutel tot succes ligt in twee pijlers: trainen, trainen, trainen en bouwen, bouwen, bouwen. Wie AI alleen als een tool ziet en niet als een fundamentele transformatie, loopt het risico achterop te raken. Bedrijven die daarentegen AI centraal stellen in hun strategie en medewerkers actief trainen, zullen de grootste winnaars zijn.
1. Trainen, trainen, trainen: AI-vaardigheden ontwikkelen in elke rol
De grootste valkuil voor bedrijven is denken dat AI een kwestie is van technologie aanschaffen en implementeren. Dat is een misvatting. AI werkt pas optimaal als medewerkers snappen hoe ze de juiste tools moeten gebruiken en hoe ze AI kunnen inzetten om hun werk slimmer en creatiever te maken.
Veel bedrijven investeren in dure software, maar vergeten dat de adoptie bij medewerkers essentieel is. Het trainen van medewerkers in AI is geen eenmalige cursus, maar een continu proces waarbij kennis en vaardigheden worden opgebouwd. Alleen als mensen begrijpen welke tools relevant zijn voor hun rol, hoe ze die optimaal kunnen inzetten en wat de ethische en strategische implicaties zijn, ontstaat er echte verandering.
Een goed trainingsprogramma bevat drie essentiële onderdelen:
• Leren en experimenteren: Geef medewerkers de kans om AI-tools uit te proberen in hun dagelijkse werk. Dit kan via e-learningmodules, workshops of interne AI-coaches die helpen met praktijkvoorbeelden.
• Toepassen in de praktijk: Teams moeten AI niet alleen begrijpen, maar ook daadwerkelijk integreren in hun werkprocessen. Dit kan bijvoorbeeld door specifieke opdrachten te koppelen aan AI-gebruik.
• Delen en inspireren: Succesvolle toepassingen van AI binnen het bedrijf moeten actief worden gedeeld. Laat medewerkers kennis en ervaringen uitwisselen, zodat anderen worden geïnspireerd om ook met AI aan de slag te gaan.
AI-training als fundament voor AI-first bedrijven
Een organisatie is zo sterk als haar medewerkers. AI succesvol implementeren begint daarom bij een cultuur waarin leren en experimenteren wordt aangemoedigd. Dat betekent ook dat bedrijven tijd en ruimte moeten vrijmaken voor AI-training. Of dat nu via een learning & development-programma, interne trainingen of AI-masterclasses gebeurt, het belangrijkste is dat AI een vast onderdeel wordt van hoe mensen werken.
Een goed voorbeeld hiervan is een Nederlandse retailer die AI-trainingen heeft geïntegreerd in de onboarding van nieuwe medewerkers. Elke werknemer leert direct hoe tools zoals ChatGPT en Midjourney kunnen worden ingezet voor marketing, klantenservice en data-analyse. Hierdoor raken medewerkers niet alleen vertrouwd met AI, maar wordt het ook onderdeel van de dagelijkse werkprocessen.
Met het aanreiken van de digitale middelen en trainingsmogelijkheden komt echter ook een belangrijke verantwoordelijkheid bij de medewerker: het toepassen van de kennis om het werk beter, slimmer, creatiever en effectiever te maken. Daarom is het toetsen van de kennis en hoe deze wordt toegepast cruciaal.
Maar trainen alleen is niet genoeg. Naast AI-vaardigheden ontwikkelen, moeten bedrijven ook bouwen, bouwen, bouwen.
2. Bouwen, bouwen, bouwen: AI als kern van de bedrijfsstrategie
AI moet niet slechts een extra tool zijn binnen een organisatie, maar een fundamenteel onderdeel van hoe een bedrijf werkt. Dat betekent dat bedrijven AI niet alleen gebruiken voor kleine efficiëntieverbeteringen, maar als kerntechnologie inzetten om processen te optimaliseren, nieuwe tools te bouwen en zelfs volledige taken te automatiseren met AI-agents.
Er zijn drie manieren waarop bedrijven AI effectief kunnen integreren in hun werkprocessen:
1. AI voor procesoptimalisatie: Slimmer en sneller werken
Bedrijven bestaan uit honderden processen. Of het nu gaat om sales, HR, finance of operations, vrijwel elk proces kan slimmer worden ingericht met AI. Succesvolle bedrijven stellen zichzelf continu de vraag: waarom kan dit proces niet 10 keer sneller, beter en efficiënter?
Neem bijvoorbeeld het wervingsproces in HR. Traditioneel bestaat dit uit meerdere stappen:
• Bepalen welke rollen nodig zijn en welke vaardigheden vereist zijn.
• Vacatureteksten schrijven en publiceren op platforms zoals LinkedIn en Indeed.
• Sollicitaties ontvangen, kandidaten beoordelen en uitnodigen voor gesprekken.
• Assessments en competentietests afnemen.
• Contractvoorstellen doen en onderhandelen.
• Nieuwe medewerkers onboarden.
Bij elke stap kan AI ondersteunen. Van automatische vacatureteksten genereren en CV-screening met AI tot gepersonaliseerde onboardingprogramma’s. Door AI in te zetten, kunnen recruiters hun tijd besteden aan strategische keuzes in plaats van repetitieve taken.
Een ander voorbeeld is sales. Waarom zou een bedrijf slechts 50 offertes per maand versturen als AI kan helpen om er 500 te versturen, zonder verlies van kwaliteit? AI kan helpen bij automatische klantprofielen genereren, persoonlijke voorstellen schrijven en e-mails optimaliseren op basis van conversiedata. Dit is hoe AI de omzet direct kan verhogen.
2. AI-tools bouwen: Generieke vs. maatwerkoplossingen
Om AI effectief te benutten, moeten bedrijven slimme keuzes maken tussen generieke en maatwerk AI-oplossingen:
• Generieke AI-tools: Dit zijn tools zoals ChatGPT, Perplexity en Ideogram, die breed inzetbaar zijn voor contentcreatie, beeldgeneratie en data-analyse.
• Maatwerk AI-tools: Dit zijn AI-oplossingen die specifiek voor een organisatie worden ontwikkeld. Denk aan een AI-tool die contracten analyseert en juridische risico’s signaleert, of een AI-systeem dat helpt bij het schrijven van aanbestedingen binnen de context van een bedrijf.
Generieke tools zijn snel te implementeren, terwijl maatwerktools essentieel zijn als bedrijven gevoelige data willen beschermen, specifieke functionaliteiten nodig hebben, of AI willen integreren in hun eigen IT-ecosysteem.
Voor een Nederlandse retailorganisatie ontwikkelde we bijvoorbeeld een AI-tool voor contractanalyse. Hiermee worden binnen enkele seconden juridische documenten gescand en geldende afspraken geïdentificeerd. Dit geeft belangrijke inzichten, scheelt een hoop tijd envoorkomt ook menselijke fouten.
3. AI-agents: Volledige procesautomatisering
De volgende stap in AI-innovatie is niet alleen het automatiseren van losse taken, maar het volledig laten uitvoeren van processen door AI-agents. Dit zijn digitale specialisten die werken als een menselijke werknemer en zelfstandig taken kunnen uitvoeren binnen een organisatie. Bedrijven kunnen AI-agents implementeren via verschillende methoden. Low-code AI-frameworks, zoals AgentForce van Salesforce, stellen bedrijven in staat om zonder diepgaande IT-kennis AI-agents te bouwen en in te zetten. Daarnaast zijn er tailor-made AI-oplossingen zoals CrewAI en LangChain, die specifiek worden ontwikkeld voor bedrijfsprocessen die maatwerk vereisen.
AI-agents kunnen in diverse sectoren en afdelingen worden ingezet. In de financiële sector kunnen ze bijvoorbeeld worden gebruikt voor automatische factuurverwerking, waarbij AI inkomende facturen herkent, deze matcht met inkooporders en betalingen autoriseert. Binnen de supply chain kunnen AI-agents voorraaddata analyseren en automatisch bestellingen plaatsen om tekorten te voorkomen, waardoor bedrijven hun logistieke processen efficiënter kunnen maken. Ook in planning en roostering bewijzen AI-agents hun waarde, doordat ze zelfstandig planningen kunnen opstellen en aanpassen bij onverwachte situaties, zoals ziekte van medewerkers. Een logistiek bedrijf maakt bijvoorbeeld gebruik van AI-agents om real-time contact te onderhouden met chauffeurs en de status van geplande bezorgingen te achterhalen, waardoor vertragingen en knelpunten snel kunnen worden opgelost.
Voor een succesvolle AI-strategie is het cruciaal om een balans te vinden tussen grote, strategische investeringen en kleinere, snel implementeerbare verbeteringen. Deze balans wordt bepaald door een combinatie van Big Bets en Quick Wins. Grote investeringen, zoals een volledig AI-gestuurde supply chain of een geautomatiseerd recruitmentproces, kunnen een enorme impact hebben op de lange termijn, maar vereisen meer tijd en middelen. Tegelijkertijd kunnen kleinere optimalisaties, zoals een AI-tool voor documentanalyse, AI-geoptimaliseerde salesmails of een AI-assistent voor interne communicatie, direct waarde toevoegen en helpen om AI snel te integreren in bestaande werkprocessen. Bedrijven die deze balans goed weten te hanteren, behalen de grootste impact en blijven hun concurrentie voor.
AI succesvol implementeren: Begin vandaag
AI biedt ongekende kansen, maar succes hangt af van hoe goed medewerkers worden getraind en hoe slim AI wordt geïntegreerd in processen. Bij AI.nl en The Automation Group helpen we bedrijven met:
✅ AI-trainingen & workshops
✅ Low-code procesoptimalisatie
✅ Maatwerk AI-tools
✅ AI-agents & automatiseringsstrategieën
Wil je als organisatie écht vooruit met AI? Begin vandaag met trainen en bouwen – en zet AI in als de digitale motor van je bedrijf.
.svg)
