Wat kunnen we over leren van de Hype Cycle 2024?

De Gartner Hype Cycle voor opkomende technologieën is een jaarlijkse visualisatie die door de analistenfirma Gartner wordt uitgebracht. Hierin worden nieuwe technologieën in kaart gebracht op basis van hun verwachte impact, adoptie, en de vaak overdreven verwachtingen die er rondom die technologie ontstaan. Het model volgt vijf fasen: van de innovatie-trigger, de piek van opgeblazen verwachtingen, de val door de "Troch der Ontgoocheling" (Trough of Disillusionment), tot uiteindelijk het "Plateau van Productiviteit."

Deze curve maakt duidelijk hoe technologieën aanvankelijk worden omarmd met veel enthousiasme en onrealistische verwachtingen, waarna de realiteit vaak tegenvalt. Bedrijven realiseren zich dat implementatie niet alleen voordelen, maar ook uitdagingen en beperkingen met zich meebrengt. Het is dus van cruciaal belang dat bedrijven begrijpen wanneer een technologie klaar is voor adoptie en wanneer geduld en doorzettingsvermogen nodig zijn.

De opkomst van Generatieve AI en Humanoïde Robots

Dit jaar ziet de Hype Cycle opnieuw een grote focus op kunstmatige intelligentie. Twee opvallende nieuwe technologieën in de Hype Cycle zijn Artificial General Intelligence en Humanoïde Robots. Deze laatste zijn robots met menselijke trekjes en fijne motoriek, die in staat zijn om complexe fysieke taken van mensen over te nemen. Dit begint in fabrieken, maar er wordt al gespeculeerd over toepassingen in het dagelijks leven. Volgens Goldman Sachs zou de humanoïde robotica-markt in de komende jaren wel eens $40 miljard kunnen worden, met koplopers als Figure AI, Boston Dynamics, Tesla en Apptronik.

Maar de meest interessante ontwikkeling in de Hype Cycle van 2024 is de positie van Generatieve AI. Generatieve AI is net over de piek van opgeblazen verwachtingen heen, wat betekent dat de eerste euforie begint af te nemen. De technologie werd aanvankelijk gezien als een wondermiddel, maar de realiteit dringt nu door: succesvolle implementatie kost tijd, technisch talent en verandering binnen organisaties.

Hoewel de technologie op lange termijn enorme waarde kan opleveren, zijn er korte termijn uitdagingen. Processen moeten opnieuw worden ontworpen en geautomatiseerd, wat veel denkkracht en geld kost. Maar op de lange termijn kunnen bedrijven enorme schaalvoordelen behalen, waarbij repetitieve taken volledig worden geautomatiseerd.

Kijken naar de toekomst

Generatieve AI staat aan het begin van een nieuwe realistische fase. De huidige modellen, zoals die van OpenAI, worden weliswaar steeds krachtiger, maar bevinden zich op het niveau van - volgens CTO Mira Murati van OpenAI - een eigenwijze tiener. De aankomende modellen, zoals Grok 3 van Elon Musk en GPT-5 van OpenAI, zullen dit jaar waarschijnlijk nog worden gelanceerd en zijn in staat om betere en meer gerichte antwoorden te geven zonder uitgebreide fine-tuning.

Maar moeten we ons zorgen maken over de "Troch der Ontgoocheling"? Absoluut niet. Net als bij eerdere technologieën is het logisch dat we eerst een reality check ondergaan voordat massale adoptie plaatsvindt. De technologie heeft nog steeds enorme potentie, maar bedrijven moeten begrijpen dat het op dit moment tijd en moeite kost om processen opnieuw uit te vinden en de bouwstenen van deze technologie effectief te integreren.

De winnaars van morgen

Wie vandaag investeert in het experimenteren met generatieve AI, bouwt aan het bedrijf van de toekomst. Na de ontgoocheling komt altijd het plateau van productiviteit, waarbij echte productiviteitswinst wordt behaald. Volgens McKinsey kan deze technologie op termijn een wereldwijde productiviteitsboost opleveren van wel $4,4 biljoen per jaar.

Kortom, laat je niet uit het veld slaan. Het is logisch dat AI geen magische toverdoos is, maar de leiders die nu de stap zetten en zich niet laten ontmoedigen door de uitdagingen, zijn de winnaars van morgen. Heb je interesse in hoe je dit concreet voor jouw bedrijf kunt inzetten? Neem contact op met AI.nl of The Automation Group voor advies op maat.