De meeste organisaties experimenteren inmiddels met kunstmatige intelligentie. Denk aan AI-tools voor klantservice, contentcreatie of data-analyse. Maar er is één toepassing die zelden benut wordt, terwijl de impact enorm kan zijn: het trainen van een taalmodel met je eigen bedrijfsdata om interne kennis te democratiseren.

Vibecoding maakt het makkelijker dan ooit om zonder programmeerkennis apps te bouwen, maar zonder basiskennis van security loop je het risico je creatie direct open te stellen voor hackers.

Een van de nieuwste en meest interessante ontwikkelingen binnen AI is het Model Context Protocol (MCP). Maar wat is MCP precies, en waarom zou je als bedrijf deze technologie moeten begrijpen en omarmen?

Innovatie en kunstmatige intelligentie (AI) zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Maar hoe kan AI daadwerkelijk bijdragen aan innovatie?

Intelligentie was ooit een schaars goed. Bedrijven die de beste mensen in dienst hadden of de slimste inzichten wisten te vergaren, konden zich daarmee onderscheiden. Plotseling is ‘intelligentie’ niet langer exclusief, maar algemeen beschikbaar.

Waar je vroeger misschien tientallen Software-as-a-Service (SaaS)-oplossingen nodig had, kan één AI Agent tegenwoordig talloze processen en taken zelfstandig uitvoeren. Hierdoor dalen niet alleen de kosten en complexiteit, maar ontstaat er ook ruimte voor innovatie

Succesvolle AI-innovatie vereist dat bedrijven hun medewerkers continu trainen én AI diepgaand integreren in processen door slimme automatisering, maatwerktools en AI-agents.

Bedrijven verzamelen steeds meer gegevens, maar worstelen met een fundamenteel probleem: datakwaliteit. Hier komen AI-agents in beeld—de stille revolutie die niet alleen helpt bij data-analyse, maar ook de kwaliteit van data naar een hoger niveau tilt.

In een recent interview deed Satya Nadella een opmerkelijke uitspraak: "Door de opkomst van AI-agents is het het einde van SaaS." Maar wat bedoelt hij daar precies mee? En waarom zou de opkomst van AI de traditionele Software as a Service (SaaS) overbodig maken? In dit artikel duiken we dieper in de concepten van SaaS, AI-agents en de mogelijke impact op de toekomst van software.

In dit artikel belichten we hoe AI-agents de werkvloer veranderen en welke (vaak onderhuidse) angsten op verschillende niveaus in een organisatie ontstaan. Door deze angsten te begrijpen en te erkennen, kun je de inzet van AI binnen je organisatie beter sturen en begeleiden.

Bedrijven voegen vaak de term AI toe aan alles wat ze doen om te profiteren van de hype rondom kunstmatige intelligentie. Dit wordt 'AI-washing' genoemd. Maar hoe lang zal deze trend aanhouden? Onze voorspelling is dat AI-washing op korte termijn drastisch zal afnemen. We geven in dit artikel drie redenen daarvoor.

'Niemand vindt saaie herhalende taken leuk... maar AI wel'

Zo gebruik je de kracht van AI technologie voor een grotere impact

AI: De sleutel tot een duurzamere bedrijfsvoering?

De AI Hackathon van ai.nl en The Automation Group helpt bedrijven in één dag van een idee naar een AI concept te gaan door bestaande technologieën slim toe te passen voor procesoptimalisatie.

The Automation Group zoekt een ambitieuze AI-developer voor het bouwen van applicaties op basis van Large Language Models zoals GPT en Retrieval Augmented Generation.

Het schrijven van Sinterklaasgedichten kost jonge ouders veel tijd, deze AI hulpsint biedt de uitkomst.

Ontdek hoe AI.nl, met de lancering van hun vernieuwde website, zich positioneert als dé leidende kracht in AI-transformatie in Nederland.

Ontdek hoe Schiphol streeft naar 's werelds eerste autonome luchthaven met innovaties zoals het "Deep Turnaround systeem".