Ontdek waarom een AI-model met uitstekende statistische prestaties niet automatisch tot bruikbare resultaten leidt. Leer hoe praktijkvalidatie en continue optimalisatie AI-oplossingen écht waardevol maken.
ChatGPT Pro - het nieuwste model dat 200(!) dollar per maand kost - laat maar weer eens zien dat AI geen magische toverdoos is. Ondanks de beloftes van betere modellen en datasets, lijken de hallucinaties sterker dan ooit.
Operationaliseren gaat verder dan alleen “iets meten”; het gaat om het zorgvuldig bepalen wat je meet, hoe je dat meet en waarom juist die data de kern vormen van je beslissingsproces.
Sora, OpenAI’s AI-video-generator, biedt interessante functies maar is traag, prijzig en heeft concurrenten zoals LumaLabs met betere prestaties.
BNR-presentator Kees Dorresteijn en AI-expert Remy Gieling brengen als Silicon Waves de kersthit Christmas With You There uit, een unieke samenwerking tussen mens en AI.
Innovatie en kunstmatige intelligentie (AI) zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Maar hoe kan AI daadwerkelijk bijdragen aan innovatie?
Intelligentie was ooit een schaars goed. Bedrijven die de beste mensen in dienst hadden of de slimste inzichten wisten te vergaren, konden zich daarmee onderscheiden. Plotseling is ‘intelligentie’ niet langer exclusief, maar algemeen beschikbaar.
AI-stemtechnologie wordt in 2025 zo realistisch en efficiënt dat bedrijven en individuen moeiteloos gesprekken voeren en processen automatiseren met AI-agents die bijna niet van mensen te onderscheiden zijn.
Grok3, Elon Musk’s nieuwste taalmodel, presteert verrassend goed in snelheid, brongebruik en zakelijke toepassingen, maar mist nog enkele functies die ChatGPT wel biedt.
Deep Research in ChatGPT Pro biedt diepgaande analyses en rapporten, waardoor het $200-abonnement verrassend waardevol kan zijn.
Waar je vroeger misschien tientallen Software-as-a-Service (SaaS)-oplossingen nodig had, kan één AI Agent tegenwoordig talloze processen en taken zelfstandig uitvoeren. Hierdoor dalen niet alleen de kosten en complexiteit, maar ontstaat er ook ruimte voor innovatie
Succesvolle AI-innovatie vereist dat bedrijven hun medewerkers continu trainen én AI diepgaand integreren in processen door slimme automatisering, maatwerktools en AI-agents.
Bedrijven verzamelen steeds meer gegevens, maar worstelen met een fundamenteel probleem: datakwaliteit. Hier komen AI-agents in beeld—de stille revolutie die niet alleen helpt bij data-analyse, maar ook de kwaliteit van data naar een hoger niveau tilt.
In een recent interview deed Satya Nadella een opmerkelijke uitspraak: "Door de opkomst van AI-agents is het het einde van SaaS." Maar wat bedoelt hij daar precies mee? En waarom zou de opkomst van AI de traditionele Software as a Service (SaaS) overbodig maken? In dit artikel duiken we dieper in de concepten van SaaS, AI-agents en de mogelijke impact op de toekomst van software.
In dit artikel belichten we hoe AI-agents de werkvloer veranderen en welke (vaak onderhuidse) angsten op verschillende niveaus in een organisatie ontstaan. Door deze angsten te begrijpen en te erkennen, kun je de inzet van AI binnen je organisatie beter sturen en begeleiden.
Bedrijven voegen vaak de term AI toe aan alles wat ze doen om te profiteren van de hype rondom kunstmatige intelligentie. Dit wordt 'AI-washing' genoemd. Maar hoe lang zal deze trend aanhouden? Onze voorspelling is dat AI-washing op korte termijn drastisch zal afnemen. We geven in dit artikel drie redenen daarvoor.
'Niemand vindt saaie herhalende taken leuk... maar AI wel'
Zo gebruik je de kracht van AI technologie voor een grotere impact
AI: De sleutel tot een duurzamere bedrijfsvoering?
Empathie.ai: de innovatieve AI-tool ontworpen door experts om zakelijke communicatie in Nederland te transformeren.
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
.svg)
.svg)
.svg)
