Het gebruik van ChatGPT en andere AI-modellen vereist aanzienlijke hoeveelheden energie en drinkwater voor koeling, wat duurzaamheid en lokale watervoorraden onder druk zet.

Met de nieuwe AI-functie van Miro kun je nu eenvoudig mondeling of schriftelijk beschreven processen omzetten in aanpasbare flowcharts, wat tijd bespaart en procesvisualisatie toegankelijker maakt.

Hoewel Plaud’s AI-tool vergaderingen efficiënt samenvat, roept het gebrek aan transparantie over dataverwerking privacyzorgen op, wat voorzichtigheid bij het delen van gevoelige informatie rechtvaardigt.

De Rabbit R1 AI-gadget, ondanks zijn retro-ontwerp en belofte om taken te vereenvoudigen, heeft te kampen met onbetrouwbare prestaties, beperkte functionaliteit, korte batterijduur en privacyzorgen, waardoor het geen zinvolle aankoop is.

Grok 2 is een humoristisch en betaalbaar AI-taalmodel dat geïntegreerd is met X, maar mist nog de geavanceerde functies en zakelijke toepassingen.

Een vraag die we heel vaak krijgen is: "Als ik nú AI ga inzetten in mijn bedrijfsvoering, word ik dan succesvoller dan mijn concurrent?" Het antwoord hierop is zowel ja als nee.

Multicollineariteit is een statistisch concept dat regelmatig voorkomt in AI- en machine learning-modellen en kan leiden tot vertekende resultaten en interpretaties. In deze blog leg ik uit wat multicollineariteit is, waarom het een probleem kan zijn in voorspellende modellen en hoe je dit kunt aanpakken.

Generatieve AI, zoals ChatGPT, Copilot, en andere taalmodellen, heeft het potentieel om je werk aanzienlijk te vereenvoudigen. Maar hoe weet je welke taken je kunt automatiseren met AI?

Misschien vraag je je wel eens af: wat is nou de grote waarde van generatieve AI? Er wordt veel gesproken over de enorme mogelijkheden, maar wat is de reden dat dit zo'n enorme impact gaat hebben op de werkvloer?

Bayesiaanse statistiek is essentieel voor het begrijpen van generatieve AI. Deze statistische methode helpt ons inzicht te krijgen in hoe AI-modellen, zoals taalgeneratoren, werken en betrouwbare resultaten produceren.

AI-kunst daagt traditionele ideeën over creativiteit uit en zet de rol van technologie in kunst ter discussie.

De opkomst van generatieve AI heeft geleid tot een wijdverbreide misvatting: dat technologie ons als mens overbodig zal maken. Niets is minder waar. Hoewel AI steeds geavanceerder wordt, blijft menselijke kennis en expertise cruciaal om deze technologie effectief te benutten.

Veel bedrijven kijken vol verwondering naar hun concurrenten en vragen zich af waarom het ene bedrijf veel verder is met AI dan het andere. Wat maakt dat sommige organisaties AI sneller omarmen? Hoewel AI vaak als een technologische beslissing wordt gezien, is de belangrijkste drijfveer voor deze adoptie verrassend eenvoudig: economische noodzaak.

In de afgelopen jaren was het verzamelen van zoveel mogelijk data de norm voor bedrijven. Het idee was simpel: hoe meer data, hoe beter. Maar deze ‘verzamelwoede’ heeft ervoor gezorgd dat veel bedrijven nu bergen data hebben opgeslagen zonder precies te weten wat die data waard is.

Bedrijven moeten nu hun strategie rondom compute power ontwikkelen om in de toekomst concurrerend te blijven, aangezien toegang tot geavanceerde rekenkracht essentieel wordt voor succes in de AI-gedreven economie.

Empathie.ai: de innovatieve AI-tool ontworpen door experts om zakelijke communicatie in Nederland te transformeren.